рус eng
«ИЗВЕСТИЯ ИРКУТСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО УНИВЕРСИТЕТА». СЕРИЯ «ПОЛИТОЛОГИЯ. РЕЛИГИОВЕДЕНИЕ»
«IZVESTIYA IRKUTSKOGO GOSUDARSTVENNOGO UNIVERSITETA». SERIYA «POLITOLOGIYA. RELIGIOVEDENIE»
«THE BULLETIN OF IRKUTSK STATE UNIVERSITY». SERIES «POLITICAL SCIENCE AND RELIGION STUDIES»
ISSN 2073-3380 (Print)

Список выпусков > Серия «Политология. Религиоведение». 2025. Том 54

Применение инструментов искусственного интеллекта для оценки возможностей формирования Евразийской системы безопасности

Автор(ы)

Л. В. Дериглазова1

1 Национальный исследовательский Томский государственный университет, г. Томск, Российская Федерация

Аннотация
Сравниваются подходы и ответы на вопрос о возможности формирования Евразийской системы безопасности на основе сложившейся исследовательской традиции в изучении данной проблемы, с одной стороны, и ответов, которые сгенерировали российские и зарубежные инструменты генеративного искусственного интеллекта и больших языковых моделей – с другой. Для достижения цели использовались методы политического анализа, которые позволяют структурировать основные идеи о возможностях и проблемах формирования Евразийский системы безопасности после окончания холодной войны с обращением к источникам и исследованиям по данной теме. При работе с большими языковыми моделями были выбраны четыре генеративного искусственного интеллекта инструмента: ChatGPT 4 Midjourney, Алиса AI, Gamma и Napkin. Для каждого из инструмента был задан одинаковый промпт. Полученные ответы были сопоставлены в виде таблицы. На основании сравнения полученных данных были сделаны выводы о том, что использование генеративного искусственного интеллекта может быть эффективным только при наличии собственных знаний о состоянии проблемы, основных источниках по данной теме, ведущих специалистах и центрах изучения. Отмечается, что ответы, генерируемые искусственным интеллектом, представляют собой поверхностные суждения без опоры на мнения экспертов и публикации по теме и скорее отражают формальную презентацию официальных текстов на данную тему, могут содержать цензурные ограничения, заложенные разработчиками данного инструмента или исходящие из содержания обрабатываемых текстов на определенном языке данных (русском, английском, китайском).
Об авторах
Дериглазова Лариса Валериевна, доктор исторических наук, профессор кафедра мировой политики Национальный исследовательский Томский государственный университет Российская Федерация, 634050, г. Томск, пр-т Ленина, 36 e-mail: dlarisa@inbox.ru
Ссылка для цитирования
Дериглазова Л. В. Применение инструментов искусственного интеллекта для оценки возможностей формирования Евразийской системы безопасности// Известия Иркутского государственного университета. Серия Политология. Религиоведение. 2025. Т. 54. С. 152–163. https://doi.org/10.26516/2073-3380.2025.54.152
Ключевые слова
система евразийской безопасности, исследовательский протокол, генеративный искусственный интеллект, большие языковые модели, ChatGPT 4, Midjourney, Алиса AI.
УДК
327+303
DOI
https://doi.org/10.26516/2073-3380.2025.54.152
Литература
  1. Ван Я. (Пере)воображая регион: нарративы о «Евразии» в дискурсе В. В. Путина (2011–2024) // Политическая наука. 2025. № 2. С. 62–87. DOI 10.31249/poln/2025.02.03
  2. Мир снизу вверх, или Шедевры евразийской архитектуры // Доклад Международного дискуссионного клуба «Валдай» / В. Н. Барабанов, Т. В. Бордачев, Ф. А. Лукьянов, А. А. Сушенцов, И. Н. Тимофеев. 2024. 24 с. URL: https://ru.valdaiclub.com/a/reports/mir-snizuvverkh-shedevry-evraziyskoy-arkhitektury/ (дата обращения: 10.08.2025).
  3. Мухаммад Р. Система коллективной безопасности в Евразии: региональные особенности // Международный дискуссионный клуб «Валдай». 05.11.2024. URL: https://ru.valdaiclub.com/a/highlights/sistema-kollektivnoy-bezopasnosti-v-evrazii/ (дата обращения: 23.07.2025). 
  4. Попова Е. В., Мацепуро Д. М. Исследовательская этика: представления и практики российских молодых ученых // Высшее образование в России. 2024. Т. 33, № 7. С. 124-143. DOI 10.31992/0869-3617-2024-33-7-124-143
  5. Попова Е. В., Мацепуро Д. М. Этическое и правовое измерение технологий искусственного интеллекта: игра по правилам и без // Вестник Томского государственного университета. 2024. № 502. С. 57–67. DOI 10.17223/15617793/502/6
  6. Glickman M., Zhang Y. AI and Generative AI for Research Discovery and Summarization // Harvard Data Science Review. 2024. Vol. 2, N 6. DOI 10.1162/99608f92.7f9220ff
  7. Chiu T. K. F. The impact of Generative AI (GenAI) on practices, policies and research direction in education: a case of ChatGPT and Midjourney // Interactive Learning Environments. 2023. Vol. 10, N 32. P. 6187–6203. DOI 10.1080/10494820.2023.2253861
  8. The promise and challenges of generative AI in education / M. Giannakos, R. Azevedo, P. Brusilovsky, M. Cukurova, Y. Dimitriadis, D. Hernandez-Leo, B. Rienties // Behaviour & Information Technology. 2024. P. 1–27. DOI 10.1080/0144929X.2024.2394886
  9. Nguyen A., Hong Y., Dang B., Huang X. Human-AI collaboration patterns in AI-assisted academic writing // Studies in Higher Education. 2024. Vol. 5, N 49. P. 847–864. DOI 10.1080/03075079.2024.2323593

Полная версия (русская)